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我认为最大的挑战，其实我们现在数据来源、信息来源、科技手段，其实是很多的，存在的问题有可能是一个比较分散。上周刚好在环保部开会讨论这个问题，我们在讨论环境信息共享的问题，参会各个代表都分享科技建设、系统建设的情况，每家都有几百个系统，我们怎么把这些资源在有这么好的现有科技手段的情况下能够进行整合利用，最终真正能够把数据、效益、风险提示能够做到共享科学、安全。
同时，国家外汇管理局正在按程序报请国务院取消相应行政许可项目，待批准后，由国务院统一对外公布。下一步，国家外汇管理局将继续深化外汇管理改革，不断采取有力措施扩大对外开放，支持境外投资者投资境内金融市场，提升跨境投融资便利化程度。同时，在开放中适应开放，切实防范跨境资本流动风险，维护国家经济金融安全。
（2）FOF 产品将成为混合基金新势力。FOF 向投资者提供了更多样化的资产配置解决方案选择，将一定程度分散投资于基础资产标的的混合型基金的资金流入。参考成熟市场经验，未来养老金第三支柱将助力FOF 品类中的养老目标基金获得规模发展的空间。
还有一个方面，要靠科技办行，未来金融机构之间的竞争可能就是一个科技实力和科技水平的竞争，这也是一个好事，对整个金融系统对我们是一个倒逼。王院长所提问的，我们毕竟还是在讨论在绿金领域的应用，上午介绍的系统也是通过种种技术的手段实现了运营管理，比如说绿色项目的识别筛选、风险管理，包括现在跟环保部企业环境评价以及环境违法信息的整合，包括运营管理考核评价生成一些报表，这本身是一个案例之外，我们还希望、也正在计划把系统进一步升级，我们积累了这么多服务的绿色产业和绿色项目的经营数据和财务数据，能不能在这个基础上对这个行业在未来的运营做一个预判，对行业的景气程度、绿色产业发展的趋势，甚至把未来这些绿色技术的推广使用，来做一些需求和供给上的匹配。还有一个方面，针对特定的具体融资主体，我能够通过它的历史运营情况，或者上市公司有一些公开在资本市场的表现，投资人对他的关注度、兴趣度，能够自动的生成投融资服务方案方面的安排。
但问题在于，这些作者并未给出令人信服的证据。其实，这些说法和事实相去甚远。所有这些报道都源自最近的两项研究，它们利用机器学习来探索行星运行的不同方面。两篇论文都是在尝试有趣的创新，但二者的结果都没有那么振奋人心。这两篇论文中夸大的观点，以及围绕它们进行的炒作，都是科学记者（有时是科学家自己）倾向于夸大 AI 和机器学习进展影响的表现。
1996.02——1998.01中国兵器工业总公司第五二研究所宁波分所所长（正处级）、宁波市科协副主席（1996.09）1998.01——1999.08中国兵器工业总公司第五二研究所副所长（副厅级）、宁波分所所长，宁波市科委副主任、党组副书记（主持工作）、市科协副主席
